微软认知工具CognitiveToolkit2.0完整版发布!速度是对手的3倍“亚博官网”

2021-06-19 00:44 亚博官网

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本文摘要:的双曲馀弦值。的双曲馀弦值。同时,进一步强调未来的扩展性,在维持1.0版本的速度上进一步提高。 据ChrisBasoglu介绍,本次改版主要反映在5个方面:1.反对Kera2.慢的Halider二进制卷3.反对JavaAPI4.新的Nugettttttttttttter5.多漏洞修理这个工具包最初是2016年10月正式版今后,本周一,微软公司宣布该工具包已应用于产品。

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的双曲馀弦值。的双曲馀弦值。同时,进一步强调未来的扩展性,在维持1.0版本的速度上进一步提高。

据ChrisBasoglu介绍,本次改版主要反映在5个方面:1.反对Kera2.慢的Halider二进制卷3.反对JavaAPI4.新的Nugettttttttttttter5.多漏洞修理这个工具包最初是2016年10月正式版今后,本周一,微软公司宣布该工具包已应用于产品。微软公司全球技术院士黄学东博士作出反应,MicrosoftCognitiveToolkit的1.0版本设计在微软公司内部,仅限于外部。因为本质上是内部工具,所以不反对。

也就是说,使用Python是当时最不受开发者欢迎的机械学习结构。最初,微软公司实施这个工具包的目的是构建语音识别系统,CognitiveToolkit在时间序列数据构建循环神经网络方面非常优秀。

通过这次改版,团队不仅改进了这个工具包在其他类型上的神经网络的性能,还为未来更好地扩大系统奠定了基础。朱博士向大家推荐了一个例子,理解工具的1.0版本只是在很多标准测试中的表现输给了其他竞争对手。

Keras是基于Phython结构的深刻自学算法,不受开发者欢迎,TensorFlow和Theano获得反对,当时的1.0版本不反对这个算法。2.0版本在性能发展后,可以反对Keras,开发人员不仅可以将基于Keras的现有应用程序带回CognitiveToolkit,还可以大幅度提高速度。据黄学东报道,CognitiveToolkit2.0的速度已经超过了竞争对手的3倍。

另外,2.0版本还包括用作模型评价的Java语言和一部分可用作训练模型的新工具,利用这个功能,训练的模型可以在一些低消耗设备上运营。黄学东回答说,这个工具包现在在微软公司内部普遍使用。公司内部的部门也用于CognitiveToolkit。

我们将借此建立AI社区。当然,Microsoft,CognitiveToolkit还不能解决所有问题。像谷歌、Facebook和其他公司一样,微软公司也希望通过机器学习生态环绕工具来构建更好的解决方案。

微软公司应对,理解工具是经过多年测试的平台,限于很多内部AI系统,其中包括Cortana语音助手,因此其训练模型的速度也比竞争对手慢。谈到MicrosoftCognitiveToolkit的未来,黄学冬的反应,现在很难说3.0版本没有什么功能。

AI和深度自学两个领域的发展非常缓慢,我们能做的最坏的事情是大大适应环境、回报和改良。但是,我们唯一能保证的是保持CognitiveToolkit的优秀性能。


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